班行

　　。智能字素质一些高校大学生数字本质教育需战胜的年代问题 。

　　。提高实践缺位：部分高校教师以为 ，大学在人工智能的生数运用中简单呈现大学生学习的主体性和创造性削弱等问题 ，然后在教育实践中尽量少用人工智技能 。智能字素质

　　。年代运用错位：一些高校将人工智能粗浅地植入大学生培育中 ，提高仅分裂式地聚集大学生数字本质教育流程中的大学某一结构要素，未充沛发挥其赋能潜力 。生数

　　 。智能字素质东西越位：一些高校在学生培育中过度运用人工智能，年代使教育与技能主客倒置，提高违背育人方针。大学

　　近年来
，生数人工智能技能敏捷迭代，使个性化学习 、高质量教育和才智办理的遍及成为可能 ，也为大学生数字本质的进步供给了更多机会。但不行忽视的是  ，其赋能进程中仍存在许多技能窘境 ，赋能效果没有充沛发挥。

　　在对上海市10所高校展开大学生数字本质教育的实践状况调研中笔者发现 ，对在学生培育中运用人工智能持怀疑态度，抑或认可其赋能价值但不知道怎么转化为实践，抑或过火注重技能运用导致主客倒置等问题广泛存在。对上述问题进行整理后，发现人工智能技能的实践运用与大学生数字本质培育方针的脱节，首要表现为实践缺位、运用错位和东西越位 。面临以上实际窘境，需求联合各利益相关者一起推进，从数字学习、数字教育、设备课程和数字办理四大维度着手 ，推进人工智能与大学生数字本质教育的深化交融。

　　。发掘 赋能大学生数字本质进步潜力。

　　智能年代，以往占有主导位置的教师逐步让坐落学生，教育进程愈加着重学生的活跃自动探求 ，教师的责任转向运用人工智能技能引导学生学习方向并回应学生的个性化需求
。

　　在教师层面，应适应人工智能与高等教育深度交融的展开浪潮，活跃恰当且立异性地运用人工智能技能。教师应活跃拥抱先进技能，将教育方针转化为一系列简易化 、可操作的子问题序列，引导学生由浅入深使用人工智能展开学习达到方针；依据调查以及对学生学习数据的分析 ，经过智能化引荐与个性化辅导回应学生的个性化数字学习诉求 ，然后进步人工智能赋能大学生数字本质进步的效果。

　　在学生层面，应清楚本身在数字学习中的主体位置 ，逐步从“规训被迫”过渡到“活跃自动”再到“才智能动” 。作为学习者，学生在活跃学习人工智能技能的作业原理，把握其运用战略，了解其运用潜力、价值和危险的一起
，还需求自动探求拓宽性学习 ，乐于、勇于向智能机器发问，然后完成长于向机器发问，在“生—机”继续互动中构建起逻辑严密的思想链条。在人机交互中  ，学生要坚持批评理性 ，自动将人工智能给出的答案和自己的回答进行比较
，分析异同和好坏，进步本身高档思想和考虑判断才能。

　　 。以“师”“机”共促大学生数字本质深化。

　　跟着人工智能与高等教育的不断交融，教育逐步由“师—生”形式转变为“生—师—机”形式，成为“一种人类才智与人工智能间的交流行为” 。在大学生数字本质的教育中，教师和人工智能都承当着重要的责任 。

　　一方面 ，教师逐步由常识威望，转变为引导者、护航者
、支撑者。教师的首要效果不再是常识的直接教授，更多是引导学生在人工智能支撑下环绕学习方针活跃考虑、科学发问 、自动探求 、完善答案 ，在学生遇到困难时及时供给个性化辅导和情感支撑，在需求思想磕碰的时分引发进一步考虑和交互 ，在交互中深化扩展大学生数字本质
。

　　另一方面 ，人工智能作为“大脑延伸”，承当着常识生成 、思想启示、个性化反应等效果 。人工智能依据学生的发问，供给丰厚的学习资源和跨学科常识，协助学生整理出明晰的思想逻辑，并启示学生拓宽深化思想，激起创造性考虑，还能依据学生的学习状况进行分析和个性化反应 ，协助学生补齐弱板、延伸强板。在“生—机”不断交互中 ，进步大学生数字技能运用才能和技巧。

　　 。课程筑牢大学生数字本质进步根底保证 。

　　大学生数字本质的进步，离不开牢靠的数字教育交互东西渠道和科学的数字化专业课程体系。

　　高校应建立数字教育交互渠道，优化数字教育的根底设备和技能资源
，供给合适本校教育、学习及办理的人工智能东西并与原有体系渠道 
、教育资源等深度交融，为大学生数字本质进步供给杰出的硬件根底 。一起供给相应的技能运用辅导服务，协助师生战胜技能成见和运用错位，更好地将运用人工智能技能赋能大学生数字本质进步的认知转化为实践行动。

　　高校应依据教育教育需求和技能展开 ，动态优化学科、专业培育计划，刻画“课程+数字”培育体系 ，构建“数字本质+学科专业”的培育一起体 。经过人工智能丰厚和完善数字课程体系的常识结构，将数字本质教育嵌入专业课程内容 ，架构不同学科 、专业之间在线学习一起体，在专业课程中进步大学生数字本质。

　　完善办理机制护航大学生数字本质进步 。

　　智能年代，需架构“双向驱动”办理点评机制。该机制依循自上而下的理论驱动和自下而上的数据驱动准则 ，具有个性化、即时性和智能感特质，可以为大学生数字本质点评供给充沛的依据支撑。

　　国家相关部分 、高校 、科研机构、相关企业及教师等主体应携手协作，一起进步大学生的数字本质点评和道德水平。拟定大学生数字本质点评标准以及人工智能运用指引 ，构建起可以满意教育教育需求，发挥新技能赋能优势，一起防止东西越位和道德危险的准则体系和技能标准，并将数字本质归入大学生归纳本质点评体系，鼓励各相关主体活跃发力并标准执行相关要求。

　　一起，可经过发挥人工智能 、大数据、区块链 、物联网等技能东西的归纳效能，为学生数字本质点评和道德监测数据的发掘
、锚定、获取 、分析和追寻全进程点评链条奠定依据根底。可将大学生数字本质点评标准以及人工智能运用指引嵌入技能体系，广泛体系地收集学生的多模态网络行为数据
，分析数据背面的网络行为特点，及时监测并标准学生的数字本质展开进程及数字道德失范行为，经过数字技能为大学生数字本质进步保驾护航。

　　（作者：管佳 ，系教育部教育技能与资源展开中心《我国电化教育》杂志社副社长、常务副主编）。